AI赋能医疗：法力、诊疗的有力助手

近日，“中华中西医结合学会重症医学专业委员会2025年重症医学会暨广东省中西医结合重症医学学术年会”在广州召开。专家学者围绕“人工智能与重症医学的结合”、“体外生命支持”、“重症心脏”等重点话题进行了深入讨论。人工智能将为重症医学注入科技动能。近年来，在“健康中国”战略背景下，重症医学作为医疗卫生体系的重要组成部分，面临着提升救治能力、优化医疗资源、减轻医疗负担等诸多挑战。重症医学中西医结合，具有整体观、个体化、个体化的优势。多靶点干预，在重症患者的治疗中显示出独特的价值。人工智能技术的引入，为这一传统优势注入了新的技术动能，有望在重痛预警、精准救治、资源调度等方面实现突破。成都中医药大学附属医院副院长高培阳发表主旨演讲。邹长森 摄 随着医疗信息化和智能技术的快速发展，人工智能在重症医学领域已经从概念走向临床实践。例如，广东省中医院大德路总医院重症护理科将人工智能辅助智能、大数据预警等技术引入重症监护体系，全面推进转型重症监护医学的经验来自于基于准确性和情报的经验。中国中西医结合委员会重症医学专业委员会主任委员郭立恒指出，重症医学不断发展，人工智能和大数据产业不断爆发，为我国重症医学火上浇油。作为我国中西医重症医学的主要践行者，我们必须把握时代脉搏，充分发挥粤港澳大湾区在智能化、大数据方面的主体引领作用。现场专家表示，在脓毒症、多器官功能障碍综合征等重症的中医证候诊治方面，人工智能技术可以帮助建立智能推荐系统，实现个性化、精准治疗。在危重症质量控制领域，AI技术的应用还可以提高医疗质量和安全性。通过智能监护系统，实时采集ICU患者的生命体征数据，并根据中西医诊断标准建立智能预警模型。尤其是在重症监护室、医院感染高发地区，医院感染智能预警AI系统可以实时监测病原传播情况，为制定精准防控策略提供数据支撑。病例数据和名医反馈成为中医人工智能的重大突破。目前，大量人工智能模型已进入应用阶段。 11月26日，深圳文治中医在广州正式发布AI系统“中医大脑”的最新研发成果。文治中国记者医学了解到，该系统应用知识学习技术和机器学习技术，整合病种采集、智能诊断、处方、随访等全方位中医诊疗服务，为患者提供高效的问诊渠道，为医生提供系统化、高精度的诊疗支持。文治中医创始人崔祥瑞表示，中医AI可以在秒级内完成疾病匹配、处方推荐和剂量计算，缩短医生思考和搜索时间，降低遗漏风险。文治中医创始人崔祥瑞发布了“中医大脑”的最新成果。邹长森/成都中医药大学 摄 医院副院长高培阳认为，人工智能在医疗领域加速进化。 “虽然人工智能仍然不如“专业医生在针灸手法的运用、中药方剂的掌握、把脉的准确性等方面，在中医证候选穴方面，千问、GPT、豆宝的能力都接近医生。”人工智能的能力很大程度上取决于它所输入的数据。高培阳指出，提高人工智能诊疗水平的关键在于：提高中医急危重症病历多模态的数量和质量。 “病例数是瓶颈。”他强调，“其中危重病微调阶段需要10万到50万个危重病例。”崔祥瑞透露，经过7年的升级迭代，“中医大脑”已经积累了超过1亿个参数。超过10000个处方，涵盖3000多种疾病，包括超过100万个真实临床病例。其综合数据库包括患者档案、疾病术语、电子病历、处方、舌面诊断影像、中药目录等，全面支持中医为患者提供精准、个性化、有效的治疗方案。解决中医的困境。长期以来，中医药传承依靠“师徒”模式，在传承过程中存在只能“理解而不能表达”的内容，使得中医药传承举步维艰。优秀的中医诊疗技术和经验面临着难以为继和消失的风险。 AI技术与中国传统文化相结合医学为解决遗传问题提供了一个很好的思路。这背后的主要逻辑是通过AI技术将经验转化为可视化、准确的数据。高培阳建议，可以利用人工智能技术，分三个阶段构建急诊、危重名医大个人模型。第一阶段是通过互联网数据构建大型通用基础预训练模型；第二阶段是基于中医文献和古今病案开发中医垂直领域的大培训模式；第三阶段是整理和整理普及中医慢性病、危重症学术思想，构建具体传承和诊疗能力的大模型。崔祥瑞认为，中医经验的传承高度依赖“口传授授”，但AI却有不同的路径。我通过研究名医名案的辨证逻辑和用药政策，可以将隐性经验转化为可计算的模型参数。此外，在人工智能的帮助下，年轻医生可以直观地学习名医的证候诊断思路，快速掌握治疗疼痛并发症的方法，也加快了中医人才的培养，缩短了成长周期。利用人工智能培养医疗人才、辅助医生救治病人是医疗行业发展的大趋势。此前，中国科学院院士、重庆医科大学校长张泽民也在接受媒体采访时表示，人工智能与医疗的融合正在加速。重庆医科大学前瞻性谋划，建立了全球第一所人工医学院。未来，它将培养“能够借助患者的力量来治疗病人的医生”。人工智能。”